Regression Homework Stat for research analysis
posted on 17 Sep 2009 18:48 by techinnoreview in MITTสมมุติฐาน ที่ 1
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยส่งการบ้านผ่านทาง Internet นั้นมีความสัมพันธ์กับ ความคิดเห็นเรื่องการสร้างเว็บเชิงสังคมเพื่อใช้ในการส่งหรือจัดเก็บผลงานหรือการบ้านสามารถนำไปพัฒนาเพื่อใช้งาน
หรือไม่
H0 : b1 = 0
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยส่งการบ้านผ่านทาง Internet
ไม่มีความสัมพันธ์กับ
ความคิดเห็นเรื่องการสร้างเว็บเชิงสังคมเพื่อใช้ในการส่งหรือจัดเก็บผลงานหรือการบ้าน สามารถนำไปพัฒนาเพื่อใช้งาน
H1 : b1 ¹ 0
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยส่งการบ้านผ่านทาง Internet
มีความสัมพันธ์กับ
ความคิดเห็นเรื่องการสร้างเว็บเชิงสังคมเพื่อใช้ในการส่งหรือจัดเก็บผลงานหรือการบ้าน สามารถนำไปพัฒนาเพื่อใช้งาน
Model Summary(b)
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
Durbin-Watson |
|
1 |
.575(a) |
.331 |
.309 |
1.554 |
1.513 |
a Predictors: (Constant), Send Assignment via internet
b Dependent Variable: Dev Agree
R มีค่าความสัมพันธ์เท่ากับ .575
และตัวแปลต้นสามารถอธิบายความผันแปรของตัวแปรตามได้ 33.1%ANOVA(b)
|
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regression |
37.009 |
1 |
37.009 |
15.324 |
.000(a) |
|
Residual |
74.870 |
31 |
2.415 |
|||
|
Total |
111.879 |
32 |
a Predictors: (Constant), Send Assignment via internet
b Dependent Variable: Dev Agree
ค่า F = 15.324 โดยมีค่า sig. ที่ 0.000(a) ซึ่ง < 0.05b1 > 0 ปฎิเสธ H0 : b1 = 0
แสดงว่าข้อมูลทั้ง 2 มีความสัมพันธ์ในรูปเชิงเส้น
Coefficients(a)
|
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
||
|
B |
Std. Error |
Beta |
||||
|
1 |
||||||
|
(Constant) |
5.000 |
.491 |
10.174 |
.000 |
||
|
Send Assignment via internet |
2.304 |
.589 |
.575 |
3.915 |
.000 |
a Dependent Variable: Dev Agree
Y = 5.000 + 2.304 X
สมมุติฐาน ที่ 2
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยใช้บริการเว็บเชิงสังคม นั้นมีความสัมพันธ์กับ ความคิดเห็นเรื่อง
การใช้เว็บเชิงสังคมเป็นสื่อแทนเพื่อใช้ในการส่งหรือจัดเก็บผลงานหรือการบ้านจะช่วยแก้ปัญหาทางการศึกษา
หรือไม่
H0 : b1 = 0
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยใช้บริการเว็บเชิงสังคม
ไม่มีความสัมพันธ์กับ
การใช้เว็บเชิงสังคมเป็นสื่อแทนเพื่อใช้ในการ ส่งหรือจัดเก็บผลงานหรือการบ้าน จะช่วยแก้ปัญหาทางการศึกษาได้
H1 : b1 ¹ 0
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยใช้บริการเว็บเชิงสังคม
มีความสัมพันธ์กับ
การใช้เว็บเชิงสังคมเป็นสื่อแทนเพื่อใช้ในการ ส่งหรือจัดเก็บผลงานหรือการบ้าน จะช่วยแก้ปัญหาทางการศึกษาได้
Model Summary (b)
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
Durbin-Watson |
|
1 |
.617(a) |
.381 |
.361 |
1.371 |
1.923 |
a Predictors: (Constant), Use Social Network
b Dependent Variable: Solve Problem
R มีค่าความสัมพันธ์เท่ากับ .617
และตัวแปลต้นสามารถอธิบายความผันแปรของตัวแปรตามได้ 38.1%ANOVA (b)
|
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regression |
35.886 |
1 |
35.886 |
19.083 |
.000(a) |
|
Residual |
58.296 |
31 |
1.881 |
|||
|
Total |
94.182 |
32 |
a Predictors: (Constant), Use Social Network
b Dependent Variable: Solve Problem
ค่า F = 19.083 โดยมีค่า sig. ที่ 0.000(a) ซึ่ง < 0.05b1 > 0 ปฎิเสธ H0 : b1 = 0
แสดงว่าข้อมูลทั้ง 2 มีความสัมพันธ์ในรูปเชิงเส้น
Coefficients(a)
|
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
||
|
B |
Std. Error |
Beta |
||||
|
1 |
||||||
|
(Constant) |
4.333 |
.560 |
7.740 |
.000 |
||
|
Use Social Network |
2.704 |
.619 |
.617 |
4.368 |
.000 |
a Dependent Variable: Solve Problem
Y = 4.333 + 2.704 X
สมมุติฐาน ที่ 3
พฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตบ่อยครั้งหรือน้อยครั้ง นั้นมีความสัมพันธ์กับ ความคิดเห็นเรื่อง
การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อทำรายงานหรือส่งการบ้านนั้นไม่มีความยุ่งยากมากเกินไป
หรือไม่
H0 : b1 = 0
พฤติกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตบ่อยครั้งหรือน้อยครั้ง
ไม่มีความสัมพันธ์กับ
การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อทำรายงานหรือส่งการบ้านนั้นไม่มีความยุ่งยากมากเกินไป
H1 : b1 ¹ 0
นักศึกษาที่เคยหรือไม่เคยใช้บริการเว็บเชิงสังคม
มีความสัมพันธ์กับ
การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อทำรายงานหรือส่งการบ้านนั้นไม่มีความยุ่งยากมากเกินไป
Model Summary (b)
|
Model |
R |
R Square |
Adjusted R Square |
Std. Error of the Estimate |
Durbin-Watson |
|
1 |
.427(a) |
.182 |
.156 |
1.668 |
2.384 |
a Predictors: (Constant), I Frequence
b Dependent Variable: Not Complicate
R มีค่าความสัมพันธ์เท่ากับ .427
และตัวแปลต้นสามารถอธิบายความผันแปรของตัวแปรตามได้ 18.2%ANOVA (b)
|
Model |
Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig. |
|
|
1 |
Regression |
19.218 |
1 |
19.218 |
6.904 |
.013(a) |
|
Residual |
86.297 |
31 |
2.784 |
|||
|
Total |
105.515 |
32 |
a Predictors: (Constant), I Frequence
b Dependent Variable: Not Complicate
ค่า F = 6.904 โดยมีค่า sig. ที่ 0.013(a) ซึ่ง < 0.05b1 > 0 ปฎิเสธ H0 : b1 = 0
แสดงว่าข้อมูลทั้ง 2 มีความสัมพันธ์ในรูปเชิงเส้น
Coefficients(a)
|
Model |
Unstandardized Coefficients |
Standardized Coefficients |
t |
Sig. |
||
|
B |
Std. Error |
Beta |
||||
|
1 |
||||||
|
(Constant) |
7.248 |
.323 |
22.467 |
.000 |
||
|
I Frequence |
-1.217 |
.463 |
-.427 |
-2.627 |
.013 |
a Dependent Variable: Not Complicate
Y = 7.248 + -1.217 X
edit @ 17 Sep 2009 20:33:32 by Auttapong Maesincee
edit @ 17 Sep 2009 20:34:15 by Auttapong Maesincee
edit @ 17 Sep 2009 20:35:21 by Auttapong Maesincee
edit @ 17 Sep 2009 20:37:04 by Auttapong Maesincee